00:00 Velkommen til afsnit 3
Victor: Ja, men altså, vi er tilbage igen. Afsnit 3. Sikke dog tiden går.
Alexander: Ja, hej. Velkommen.
Victor: Velkommen til.
Alexander: Vi vil starte i dag ud med at lige koble lidt på sidste episode. Og det vil vi gøre … Der snakker vi jo om, hvornår man skal bruge AI, og hvad kan AI gå ind og gøre. Så der har vi lige nogle historier med i forhold til …
Victor: Vi har snakket rigtig meget om, at man mister arbejde.
Alexander: Ja, lige præcis.
Victor: Og den her frygt omkring at miste sit arbejde med AI, den tror jeg altså ikke, vi skal være så bange for. Den tror jeg, vi skal lige lægge på hylden.
Alexander: Ja, men stadig, som jeg sagde, ways of working ændrer sig.
00:43 Klarna: AI klarede arbejdet for 700, så kom menneskerne tilbage
Alexander: Men for at koble nogle historier på, så i 2024 – jeg ved ikke, om du kender Klarna.
Victor: Altid.
Alexander: Men de pralede sådan lidt med, at AI gjorde opgaverne for cirka 700 medarbejdere i kundeservice. Så en AI tog arbejdet for 700 medarbejdere. […] Progressivt. Ja, viser vejen. Men i 2025, så indrømmer deres CEO, at kvaliteten var faldet gevaldigt. Og de begyndte at ansætte mennesker igen.
Victor: Det er human touch, vi snakker om.
Alexander: Så vinklen er jo ligesom, at besparelsen, den var reel, sparede en masse penge.
Victor: Gjorde de jo så det.
Alexander: Men ja, det er jo så det. Fordi hvad gjorde det med kundeoplevelsen?
Victor: Yes.
Alexander: Og det passer lidt til: Hvornår er nej det rigtige svar? Altså, hvornår er det, vi ikke skal bruge AI? Og vi snakkede jo også om tidligere, at der stadig skulle være det her menneskelige touch, også bare på mails og så videre. Og det skriver jo egentlig meget under på, at vi mennesker vil gerne snakke med mennesker.
Victor: Ja.
Alexander: Vi vil ikke snakke med robotter.
Victor: Vi vil ikke snakke med robotter.
Alexander: Kun når det er vores egne problemer i vores egen AI. Men lige så snart, at det omhandler andre ting, så … ja.
02:05 Air Canadas chatbot opfandt en regel
Alexander: Så var der også en anden sjov en. Air Canada har en chatbot.
Victor: Of course.
Alexander: Som mange andre. […] Så opfandt den en refusionsregel over en kunde.
Victor: Den opfandt simpelthen en regel?
Alexander: Den opfandt en regel.
Victor: Okay.
Alexander: Det følte den gav super god mening. Og det var jo en regel, som flyselskabet så måtte efterfølgende sige: »Jamen, det har ikke noget med os at gøre. Det er AI’en.«
02:30 Hvem har ansvaret, når AI tager fejl?
Alexander: Hvilket jo ligesom også løfter det moralske spørgsmål: Hvem har egentlig ansvaret, når det er en AI, der tager beslutninger, uden at den egentlig har beføjelser til at tage de her beslutninger?
Victor: Hvis ikke jeg tager helt fejl, så er det, at det har vi allerede et svar på.
Alexander: Jamen, hvad ville dit svar være?
Victor: Mit svar ville være, at det gør jo virksomheden. Mennesket hæfter jo for AI’en, fordi AI’en kan jo ikke noget uden mennesket.
Alexander: Nej. Det er også rigtig svar. […] Altså, det er mennesket, der bruger AI’en, og deres ansvar er at sørge for, at det spiller, som det skal spille.
Victor: Man overholder de regler og love, der er omkring det.
Alexander: Præcis. Yes. Men de tabte også dommen, og mennesket fik medhold.
03:21 AI i drive-thru
Alexander: Og så var der også [en fastfoodkæde]. De har prøvet AI i deres drive-thru. Men der er den mere ødelagt af menneskerne, vil jeg sige. Fordi så er det sådan noget med, så gik folk ind i drive-thru’en, og så sagde de: »Jeg skal have 18.000 kopper vand.« Så bestilte den 18.000 kopper vand.
Victor: Noget sjovt til det.
Alexander: Det virker 95 % af tiden, men mennesket skal være der 5 % af tiden.
Victor: Ja. […]
Alexander: Men det hænger jo også sammen med, at man skal have rimelig strenge regler for chatbots, og hvad de kan, og hvad de ikke kan, fordi du kan ende med en kæmpe regning selv, hvis du bare får nogen ind, som er klar på at tage noget økonomisk fra din virksomhed. Præcis. Se, om du har lukket dine huller godt nok […].
Victor: Så dagens spørgsmål er det lidt: need eller hype?
04:31 Hype eller need: sådan spiller vi
Alexander: Yes.
Victor: Har du brug for det, eller er det bare …
Alexander: Eller kan det gøres på andre måder?
Victor: Ja, præcis.
Alexander: Billigere måder. Uden AI, for eksempel.
Victor: Altså, vi er jo stiftere af en virksomhed, og vi [går jo stærkt ind for], at alt kan gøres både med og uden. Ja, alt kan gøres både med og uden.
Alexander: Det er at ramme de rigtige ting.
Victor: Men når vi skal gøre det uden, det er ligesom: Hvor har mennesket brug for, at der lige kommer en robot ind og siger: »Jeg tager opgaven for dig, gør den lidt hurtigere, gør den lidt nemmere. Sit back, relax.« Og så er der andre gange, hvor man lige må læne sig lidt frem og logge ind.
Alexander: Så, hype eller need, Victor?
Victor: Hype eller need?
Alexander: Er du klar?
Victor: Ja, kom med det.
05:19 En chatbot ved 10–20 henvendelser om ugen
Alexander: En chatbot på en hjemmeside, der har omkring 10–20 henvendelser om ugen. Hype eller need?
Victor: Det er 10–20?
Alexander: 10–20 henvendelser om ugen.
Victor: Jeg tror, at det er lidt en hype. Jeg tror godt, man kan klare det, hvis man er … Hvor mange mennesker er der brug for til ligesom at klare den opgave?
Alexander: Nu snakker vi bare om en kundehenvendelse.
Victor: Kundehenvendelse.
Alexander: Det kan være alt fra »Hvor er min ordre?« til »Er den her på tilbud?« eller »Giv mig et tilbud«. Alt sådan noget.
Victor: Det kunne være en need så. Det kunne godt være en need.
Alexander: Det kunne godt være en need.
Victor: Fordi der er jo den der regel … Hvad er det, et studie, vi har fundet frem til: Hvis man svarer inden for de første 10 minutter til en henvendelse, så er der større sandsynlighed for kunden at blive …
Alexander: Convert. Ja, det er rigtigt. Men er det stadig nødvendigt for en virksomhed at have en AI-robot for at skabe kontakten til en virksomhed?
Victor: Nej, selvfølgelig ikke.
Alexander: Hvad kan man ellers gøre? Jeg vil jo sige, at det er hype.
Victor: Vil du sige, at det er hype?
Alexander: Jeg vil sige, at det er hype. Det vil jeg sige, fordi det er rigtigt med den undersøgelse, du siger. Men den undersøgelse kan man også dække med en simpel kontaktformular og et script, der går ind og siger: »Tak for din mail. Udfyld venligst det her, hvis der er behov for mere.«
Victor: Sådan en, der er på vores hjemmeside?
Alexander: For eksempel. […] Men det er jo op til mennesker selv. Altså, hvor meget vil man gerne ikke have med det her at gøre? Hvor meget vil man gerne automatisere selv? Hvis du er en mindre virksomhed, så vil jeg helt klart anbefale, at der er nogle ting, der bliver automatiseret, men at kundekontakten, den forholder sig uautomatiseret i nogle punkter af det.
Victor: Enig. Altså, hvor meget tror du, man mister pengemæssigt på en utilfreds kunde, eller en kunde, der har henvendt sig og så ikke får noget svar? Hvad tror du, potentialet monetært er, at man mister?
Alexander: Du mister meget. Altså, på en utilfreds kunde, der ikke får et svar, der mister du meget. Altså, der er både …
Victor: Så er det et ry?
Alexander: Ja, altså der er jo flere punkter. Der er jo kunden, der skulle have haft noget, som ikke får noget. Det er direkte omsætningstab. Det er problem number one. Så er der den her kunde, som så går ud til alle deres venner, siger det samme.
Victor: »Ej, de svarer mig ikke.«
Alexander: Ja, præcis. Og så er der jo så også, ja, man kan sige Trustpilot eller Google Reviews, hvor det også kommer frem.
Victor: Yes.
Alexander: Så kunden skal svares, men det behøver nødvendigvis ikke være AI.
08:18 Og ved 50–100 henvendelser?
Alexander: Så kan man snakke om: Får du 50–100 henvendelser om ugen, så er det nok en AI-chatbot, der vil være … Men det kommer også an på, hvor grelt det er. Altså, lad os sige en maler. Han har måske stadig brug for at have en person ude og kigge på det, før at den kan afgive et tilbud og så videre. Så her er det måske bare mere at have …
Victor: Ja, eller have de rigtige informationer ind, som en kontaktformular kunne klare her.
Alexander: Ja, præcis. Altså, vedhæft billeder af væggen, vedhæft billeder af loftet, whatever det kan være.
Victor: Ja, lige præcis.
Alexander: Nu er jeg ikke maler. Men der skal stadig være den manuelle kontrol. Så jeg siger hype. Jeg siger, at et godt gammeldags script kan klare meget arbejde, og mange arbejder generelt, og alting behøver ikke være AI.
Victor: Jamen, jeg tror også, jeg er lidt på hype.
Alexander: Du turnede lige.
Victor: Jeg er lige konverteret. I hvert fald til meget små virksomheder. Hvis du sidder på et hold som fem personer, der er jo ikke stor sandsynlighed for, at du får 100 henvendelser.
Alexander: Nej, nej, præcis.
Victor: Så der er det måske ikke nødvendigt.
Alexander: Så der handler det mere bare om at have de rigtige info fra start, så når du er igennem til kunden, så kan du afgive et svar.
Victor: Præcis.
09:39 Hvad er værd at automatisere?
Victor: Så hvad er værd at automatisere? Hvad er det for nogle opgaver, vi tænker er 100 % nødvendigt at automatisere? Med AI, selvfølgelig.
Alexander: Med AI? Ja. Jeg vil ikke sige, at der er noget, der er 100 %. Jeg vil sige, at det er meget company to company. Jeg vil gå med den regel, der hedder, at hvis jeg laver samme opgave to til tre gange manuelt, så er det en kandidat til en automatisering.
Victor: Så skal man overveje det?
Alexander: Så skal du overveje det, ja.
10:10 Er det nemt at bygge selv?
Victor: Tror du, det er nemt at bygge? Hvis du sætter dig ind som en førstegangsbruger af Claude eller ChatGPT, eller lad os tage min mor for eksempel. […] Hun åbner chatten op første gang, og hun skal automatisere et eller andet. Hun vil rigtig gerne have, at når der kommer en ny video af den her YouTube-person, som hun ser – hun kan godt lide at lave mad og opskrifter – så gider hun måske ikke at bruge 30 minutter på at se den her video. Er det værd for min mor at automatisere den her proces, sætte sig ind i alt det her med AI?
Alexander: Ja, altså jeg vil sige …
Victor: Er det kun en nødvendighed for virksomheder? Er der et personligt plan, hvor man kan i sin dagligdag?
Alexander: Ja, altså […] Men jeg vil sige, for din mor, som måske ikke har nogen indgangsvinkel og ikke ved, hvad det her er, så … alt er nemt for den, der gerne vil det, vil jeg sige. Det er det nu. Men det er … kan godt være.
Victor: Det fede er jo, at når du sidder med chatten, så hvis der er noget, du ikke ved, så kan du faktisk bare spørge den. Adgangsbarrieren er jo super nem. Enhver kan gå ind og sige: »Jeg har den her opgave. Hvordan får jeg det løst? Hvordan gør jeg det lidt nemmere for mig selv?«
Alexander: Og så er det jo også spørgsmålet. Forskellen er jo også på personen: Det er at få chatten til at lave svaret eller få chatten til at guide dig i svaret. Der er stor forskel.
Victor: Er vi ude i studerende nu? Folkeskoleelever?
Alexander: Nej, nej, nej. Det er ikke det, jeg mener. Jeg mener jo selvfølgelig også. Men hvis du ikke lærer at lave det den første gang, og den bare laver det for dig, men du skal lave en mere …
Victor: Så har du ikke lært noget.
Alexander: Så har du ikke lært noget. Så jeg tror i hvert fald, for en indgangsvinkel, så er det vigtigt at måske tage et andet approach: Hvordan er det lige, man laver det her?
Victor: Jamen altså, så er vi ude.
Alexander: Enig.
Victor: Enig. Det er lidt en hype.
Alexander: Ja. Skal vi tage det næste?
Victor: Ja, vi skal tage det næste.
12:45 Mødereferater med AI
Alexander: Mødereferater.
Victor: Mødereferater? Jeg griner jo, fordi vi sender jo mødereferater til hinanden.
Alexander: Det gør vi.
Victor: Vi elsker mødereferater. Vi bruger jo Wispr Flow.
Alexander: Det gør vi.
Victor: Super fedt program forresten.
Alexander: Og til dem, der ikke ved det, så er Wispr Flow en AI-diktafon.
Victor: Ja, pretty much.
Alexander: Så den kan både … Den er god til [speech to text]. For eksempel, for os, der bedre kan lide at tale end at skrive, så kan den omformulere mine ord og fjerne »øhm«, »ehm«, »øh« og så videre ind til tekst, når jeg skriver på min computer, hvis jeg skal sende en mail eller et eller andet. Men også, så har den her funktion med, at den kan optage mødet, og så kan den sende dig et summary bagefter. Og det er jo mega fedt.
Victor: Den der opsummering er jo guld værd. Når vi har haft sådan en time, to timers lange møder, og vi har jo snakket og plapret løs […].
Alexander: Ja, snakken går hurtigt.
Victor: Ja, det gør den. […] Det er svært at hænge med en gang imellem.
Alexander: Det er det.
Victor: Men så er det fedt at have det her opsummeringsværktøj, hvor der står konkret, hvad vi har snakket om. Der står konkret, hvad planen er.
Alexander: Yes.
Victor: Og man kan også godt bede den om at lave: »Hvad er jeres handlingsplan?« Det er jo et fantastisk værktøj.
Alexander: Virkelig fantastisk. Jeg ved, Copilot har det for eksempel også. Så jeg siger hype. Nej, det gør jeg ikke. Jeg siger need. Men på en betingelse. Og det er den betingelse: Hvis det bliver brugt.
Victor: Hvad er så brugt? Man bruger den i sin dagligdag, eller at man er en virksomhed, der bruger den?
Alexander: Nej, bare at du rent faktisk bruger et referat.
Victor: Som vi ikke gør, eller hvad?
Alexander: Jamen, for eksempel, vi er jo gode til at bare lægge referater ind i vores mødeprojektjournal.
Victor: Ja, og så ligger den der.
Alexander: Og hvor tit bruger man det så? Altså, så skal man sige, vi går jo så ind og gør det, at vi uploader et mødereferat til vores individuelle chatbot, så den også ved, den har agendaen, og hvad vi skal gøre, så den kan holde dig lidt i ørerne. Men ellers, ikke fordi jeg kigger synderlig meget på det efterfølgende. Så need, men også lidt hype.
Victor: Men det er jo også en endnu større need, fordi når vi rent faktisk sidder med den til chatbotten – vi er jo i gang med at lave et CRM lige nu – når vi har snakket om alle de features, vi gerne vil have, at den skal have, og vi ikke har skrevet det ned nogen steder – nu taler jeg jo om mig selv, hovedsageligt – så ved den jo faktisk godt, hvad den skal gøre ud fra de her …
Alexander: Ja, ud fra referater, ja.
Victor: Man læser referater én gang, og så chatbotten, den har det bare som en hukommelse, den altid kan referere tilbage til i sit workflow. Det er fantastisk.
Alexander: Har du flere? Ja, jeg har masser.
Victor: Okay.
Alexander: Copilot-licenser.
Victor: Copilot-licenser?
Alexander: Fra dag 1.
Victor: Okay. Okay.
16:02 90 AI-licenser uden en plan
Alexander: For at give dig et perspektiv, eller sætte scenen op: En virksomhedsejer, der har set en eller anden fed video om, at AI, det er bare det nye. Så han går ud, og så køber han 90 licenser til hans virksomhed. Og så siger han: »Så, venner, nu skal I bruge AI.« Og så kaster han den der.
Victor: Okay.
Alexander: »Det må I selv finde ud af.«
Victor: Okay.
Alexander: Hype eller need?
Victor: Det lyder lidt som en hype.
Alexander: Ja, ikke?
Victor: Jo. Hvad skal han bruge alle de her licenser til? Og hvorfor giver han ligesom … Han kaster opgaven sådan lidt videre: »Find ud af det.«
Alexander: Ja, ja, præcis. Men det tror jeg lidt, det er sådan, det er i mange virksomheder. […] Men igen, så jeg tror: AI uden en plan, kæmpe hype. AI med en plan, kæmpe, kæmpe need.
17:29 Hvad er en plan? Frisøren som eksempel
Alexander: Og hvad er en plan så? Det er jo så spørgsmålet. Det kommer an på den individuelle virksomhed. Det kan jo være automatiseringer. Sørge for, at [den, der] selv førhen har været vant til at skulle smide Excel i Copilot, at der er en agent, der gør det for ham. Og den er klar til hans præsentationer, eller hvad han skal bruge det til. Eller bare … Jeg tror bare generelt det her: Hvad er det egentlig, vi vil have ud af det her? Hvilken opgave er det, AI skal løse for os? Og ikke bare give adgang til det.
Victor: Ja, altså det er jo sådan en ting, hvor man skal kigge på sin egen virksomhed og tænke: Hvor er det, jeg har brug for en ekstra hånd? Og så ud fra det tænke: Jamen altså, er der noget, jeg kan lave her? Jeg tænker, det første, der kommer i mine tanker, det er jo frisør. Og det er, fordi at hvis du får en walk-in, og du har et system, hvor du tæller, hvor mange kunder du har fået, men du ikke taster den her walk-in ind, så er der ikke noget registreret nogen steder. Så kunne det jo ikke være fedt, at man på sin mobiltelefon, så var der en lille knap, man kunne trykke på, som sagde: »Jeg har lige fået en walk-in.« Og så bliver det sat ind som en automatisk tid i sit bookingsystem. Så tæller det med, hvis man tracker omkostninger og alt muligt andet. Gennem det her system, ikke?
Alexander: Jo.
Victor: Var der flere?
Alexander: Ja, der er flere, men for at lige vende tilbage, så i hvert fald: Læg en plan. Jeg har hørt om nogle virksomheder, de har sådan en AI-taskforce, hvor de samler lidt forskellige mennesker fra forskellige afdelinger for at finde ud af, hvilke gentagne opgaver er det, vi har. Og så derfra lægge en plan: Hvordan er det, vi kommer væk fra dem? Og om det er ekstern hjælp, intern hjælp – nu snakker vi også om, at mange mindre virksomheder ikke har tiden til at gøre de her ting selv og skal bruge ekstern hjælp, så gør det den vej igennem. Ellers så, ja, skriv ned: Hvad er det, vi kan bruge det til? Ikke bare at give alle adgang, fordi så ender du med … Hvor mange er der egentlig, der reelt set bruger det efter 90 dage?
Victor: Ja, hvis du også giver alle adgang, så begynder du at … måske lidt yngre mennesker bare bruger det som en søgemaskine. Så forsvinder dit forbrug.
Alexander: Ja, men det er jo så abonnement, så det er jo ikke det nødvendige.
20:00 AI-skrevet markedsføring
Alexander: Nå, et hot topic også lige pt. AI-skrevet markedsføring. Hype eller en need?
Victor: Jeg er lidt på en need til meget små virksomheder. Men jeg synes, at det er en hype, og det er, fordi at …
Alexander: Det hele ligner det samme.
Victor: Det bliver meget middelmådigt det hele. Altså, det gode med AI, det er, at den finder en god medium. Den ved jo kun det, den er trænet på, og det, du har fodret den. Den ved jo ikke andet. Så hvis ikke den har en struktur til at tage, hvad kan man sige, gode kreative idéer – hvad er smukt, hvad er ikke smukt – men så har du et relativt middelmådigt resultat.
Alexander: Ja, jeg tror også bare, hvis jeg går ind som en virksomhed og så siger til chat: »Skriv det her opslag for mig. Det skal jo indeholde det her og det her.« Og chatten ikke ved noget som helst om din virksomhed, eller hvordan I skriver, eller hvordan I gerne vil jeres branding generelt, så får du bare et eller andet autogenereret svar, som ligner alt andet. Og så kommer der et billede frem med AI-slop.
Victor: Ja, vi kender alle de her em dashes og meget, meget perfekt grammar. Utrolig godt, flot skrevet, helt perfekt.
Alexander: Og en masse emojis.
Victor: Specielt når man laver lister.
21:30 Stop emojis på LinkedIn
Alexander: Stop emojis på LinkedIn.
Victor: Ja. Jeg er ikke nok på LinkedIn til at vide, hvor slemt det er.
Alexander: Du kan se hver gang, at der er nogen, der har lavet det med chat.
Victor: Man kan godt se det.
Alexander: Emoji, streg, ny emoji, streg, ja.
Victor: Så man skal måske lige læse igennem?
Alexander: Ja, helt klart. Og det er igen, hele tiden igen tilbage til den her: »Jamen, tager AI dit job?« Det hjælper jo så, at de her mennesker ikke behøver at tage en eller anden markedsføringsstuderende ind. Men om det rent faktisk giver det, som en måske rigtig […] markedsføringskampagne vil give, det tror jeg ikke. Men det er billigere.
Victor: Men selv markedsføringsstuderende, de vil jo …
Alexander: Ja, men så kan man da håbe på, at der er en form for kreativitet og et øje for, du ved, forbrugeraspektet.
Victor: Ja, altså man har vel et håb om, at den person, man tager ind, har en tanke og en helt anden form for indsigt over for brandidentiteten og ved, hvordan de taler, og hvordan de kigger. Nu tænkte jeg specifikt tekstmæssigt. Der bruger man måske ikke emojis. Emojis på mails, apropos. Det er en …
Alexander: Stop det. Stop. Nej. Det er jo en smiley.
Victor: Det er så uprofessionelt.
Alexander: Helt normalt. Ja, ja, det er det også. Men så synes jeg nærmest, så gå tilbage til kolon, parentes slut.
Victor: Altså, vi er helt oldschool.
Alexander: Sådan en smiley.
Victor: Okay.
Alexander: Send mig den, så ved jeg, du ikke har brugt AI.
Victor: Okay. Ikke en emoji. Ikke en smiley.
Alexander: Ikke en emoji.
Victor: Lad være med at bruge emojis. Så I har jo hørt det her først. Nej, det har I sikkert ikke. Men ikke bruge emojis.
Alexander: Men jeg synes også, altså selvfølgelig, erhvervsdrivende og så videre, du skal selvfølgelig bruge det her værktøj, men kildekritik. Og kigge på: Hvad gør dine konkurrenter? Og så prøve at se: Okay, hvordan er det, vi skiller os ud for det? Fordi hvis det bare er et stort billede med pizzeriaer – altså alle de der, der laver deres egne menukort og sådan noget nu, hvor det bare er sådan 800 pizzeriaer, der bare er totalt AI-genereret. Og du kan bare se det. Du har også folk, der rent faktisk klistrer AI-slop på deres banner og sådan noget, alle mulige steder.
Victor: Det bliver meget det samme.
Alexander: Lad være med at tage det første og det bedste.
Victor: Det bliver lidt det samme. Brug lidt tid på at generere. Hvis man nu laver image generating, ChatGPT har jo deres, hvad hedder det nu, [nye billedmodel], tror jeg, de kom ud med. […]
24:05 AI-billeder og en prompt til din prompt
Victor: Ja. Brug lige noget tid på at finde fejlene i billedet. Kan I huske det her spil, man legede? Man havde sådan to billeder, man skulle sammenligne, og så skulle man finde de her syv fejl. Prøv lige at sidde med det et stykke tid. Sørg for, at der er ti fingre, og der ikke er syv. […] Ja, det er fedt, at du kan jo også prompte. Du kan bede chatten om at skrive en ordentlig prompt. Sige: »Jamen, jeg vil gerne have, at det ser sådan her ud.« Og så lave en … Det hedder jo så en prompt: »Skriv en tekst, som jeg kan bruge til at generere et billede med.«
Alexander: Ja, en prompt til din prompt.
Victor: En prompt til din prompt.
Alexander: Det har også hjulpet mig meget.
Victor: Det er promptception.
Alexander: Ja, det vil jeg sige.
25:00 Tegn på, at en opgave ikke skal automatiseres
Alexander: Så lad os gå et hak videre.
Victor: Ja.
Alexander: Nu har vi snakket hype og need og meget automation og så videre. Så prøv lige at komme med nogle tegn på, at en opgave ikke skal automatiseres. Jeg kommer med nogle tegn.
Victor: Du kommer med nogle tegn.
Alexander: Og så kan du sige, om du er enig eller ej.
Victor: Okay.
Alexander: Processen, den er ikke skrevet ned, og to medarbejdere gør det forskelligt.
Victor: Nej. Skriv processen ned. Lav en ordentlig SOP.
Alexander: Det er vi enige om. Nu skal det jo selvfølgelig ikke komme med et forskelligt outcome hver gang, men hvis de processer, der er, ikke er skrevet ned, så ja, få skrevet alt ned først. Sørg for, at folk arbejder strømlinet. Og så kan vi måske snakke om optimisation.
Victor: Præcis.
Alexander: Opgaven kommer sjældnere end en gang om ugen.
Victor: Nej, den skal ikke automatiseres.
Alexander: Du er selv hurtigere end AI’en.
Victor: Uh, den er jo så spændende, fordi det kommer vel an på volumen, man får ind, tror jeg.
Alexander: Det vil jeg også sige.
Victor: Jeg tror en 70/30 til at lade være med at automatisere det, men de sidste 30 er sådan: Hvor meget arbejde får du ind?
Alexander: Vi skal ikke gå ud over os selv-agtigt. Igen tilbage til det der med, at der måske er steps i processen, jeg kan automatisere, sådan så jeg får den hurtigere, og så kan jeg lave mit arbejde hurtigere. Det kunne være.
Victor: Der er jo rigtig mange videoredigeringsværktøjer, for eksempel. Lad os sige … Ved du, hvad en LUT er?
Alexander: Nej.
Victor: Det er et prælavet farvepalet til sådan noget som for eksempel Photoshop eller Lightroom, som er en del af Adobe Suite, eller til Premiere Pro eller After Effects. Men det er en farvepalet, som er allerede lavet, som man bare kan trykke på, og så kan man justere en lille smule i. Men det går jo tusind gange hurtigere, at du har den her farvepalet allerede klar og gemt, til at du kan tweake den en lille smule, fordi nu har jeg et overordnet billede om, hvad jeg gerne vil have, kontra at du skal starte fra nul af. Så definitivt, der er nogle små processer, som man kan altid optimere og gøre lidt hurtigere. Hvad har vi ellers?
Alexander: Jamen, nu har vi snakket meget om, hvad der ikke skal automatiseres. Så jeg tænker, at det ligger jo lidt til værks for … hvad kan man sige?
27:41 Næste gang: det, der skal automatiseres
Victor: At vi snakker om det, der skal automatiseres.
Alexander: Ja, vi snakker om det, der skal automatiseres næste gang. Og måske kommer med nogle eksempler og videoer eller et eller andet.
Victor: Teaser.
Alexander: Hot take: Stop AI-slop.
Victor: Jeg tror ikke, det er et hot take.
Alexander: Okay, så bare take.
Victor: Jeg tror bare, det er et take.
Alexander: Altså, det er lige så meget, som det giver, tager det også.
28:12 AI er kun så stærk som personen bag den
Alexander: Og det klogeste, jeg kan sige til folket, det er, at AI er kun lige så stærkt, som den person, der sidder bagi.
Victor: Ja. Det er også derfor, at det menneske bliver bonnet, når det går galt.
Alexander: Mic drop.
Victor: Sygt, mic drop.
Alexander: Det kan jeg ikke, den sidder fast, desværre.
Victor: Nej. Det er et take. Det er definitivt et take.
Alexander: Men lad os runde af, og så siger vi automation næste gang. Det glæder jeg mig rigtig meget til.
Victor: Vi tager nogle videoer. Vi viser, hvad det kan. Måske skal vi vise, hvad vores egen lille automation kan. Det finder vi ud af.
Alexander: Vi kigger på det.
Victor: Vi siger mange tusind tak for alle dem, der har lyttet med. Og ses næste gang.
