AI-agenter
AI, der læser og gør sagerne klar – under jeres regler
Drukner indbakken i henvendelser, der skal læses og sendes videre, fx skadesanmeldelser? Vi bygger en AI-agent, der læser dem, beder om det, der mangler, og gør sagen klar, så jeres folk kun skal tage stilling. Den kan kun det, I giver den lov til. Alt, hvad den gør, bliver skrevet ned, og et menneske godkender det vigtige.
- Problemet
- Drukner indbakken i henvendelser, der skal læses og sendes videre?
- Det gør vi
- Vi bygger en AI, der læser dem, beder om det, der mangler, og gør sagen klar, så jeres folk kun skal tage stilling. Den kan kun det, I giver den lov til, og I kan se alt, hvad den har gjort.
- Det koster
- Første løsning fra 15.000 kr. til fast pris. Drift fra 2.500 kr./md. Alle priser ekskl. moms. Se alle priser, og regn på jeres egen opgave
Hvad det er, og hvordan det virker
En AI-agent er et program, der læser en henvendelse, finder ud af, hvad der skal ske, og gør sagen klar – kun med de værktøjer, I giver den. Det passer til opgaver, der er for varierede til faste regler.
En fast automatisering følger én vej, besluttet på forhånd. En AI-agent læser i stedet en opgave, finder ud af, hvilke af sine tilladte værktøjer den skal bruge og i hvilken rækkefølge, og justerer den plan undervejs, på samme måde, som et menneske ville, når en sag ikke passer helt ind i det sædvanlige mønster.
Selve agenten er kun én del af det, vi bygger. Omkring den ligger infrastrukturen, der gør det sikkert at lade den køre i en virksomhed for alvor: adgange, der afgrænser, hvilke programmer og oplysninger den kan komme ind i, en liste over hver handling og hvorfor, og navngivne punkter, hvor den stopper og venter på, at et menneske godkender, før den går videre.
Fordi agenten planlægger i stedet for at følge ét fastlagt forløb, kan den håndtere et bredere udsnit af sager end en regelbaseret automatisering, uden at der skal skrives en ny regel for hver variation. Det, den ikke kan, er at handle uden for de værktøjer, den har fået, og det er tilsigtet: de værktøjer, den har adgang til, er nøjagtig grænsen for, hvad den kan påvirke.
Hvor det passer ind
Forsikring
Læser nye skadesanmeldelser, beder om manglende dokumenter og gør hver sag klar til en skadebehandler.
Detailhandel og webshops
Besvarer spørgsmål om ordrer og returneringer ud fra ordersystemet og giver usædvanlige sager videre til et menneske.
Rekrutteringsbureauer
Sammenligner ansøgninger med stillingens krav og gør en liste over de bedst egnede klar til en rekrutteringskonsulent.
Sådan kommer I i gang
Vi arbejder altid i de samme fem trin. Her er, hvad de betyder for AI-agenter:
Vi kigger på jeres hverdag Vi finder de opgaver, der er for varierede til faste regler, og aftaler med jer, hvad en agent må og ikke må.
Vi bygger den første løsning Vi bygger én agent til én opgave med begrænset adgang, og I tjekker dens arbejde, før det sendes ud.
Vi sætter den i gang hos jer Agenten arbejder i jeres rigtige systemer med sin egen adgang, og alt, hvad den gør, bliver skrevet ned, så I kan læse det.
Vi bygger videre på det, der virker Vi udvider dens opgaver eller tilføjer flere agenter trin for trin ud fra det, den har lavet, og jeres erfaringer.
Vi passer på den bagefter Vi gennemgår agentens arbejde, opdaterer dens instruktioner, når jeres forretning ændrer sig, og holder den kørende.
Hvad det giver jeres virksomhed
En agent overtager de opgaver, der tidligere var for varierede til at automatisere helt, men for gentagne til, at det gav mening at bede et menneske om at gøre dem fra bunden hver gang, som at læse en indkommen henvendelse og gøre den klar til, at nogen kan handle på den. Det arbejde holder op med at konkurrere om et menneskes opmærksomhed med de dele af jobbet, kun et menneske kan udføre.
Går agenten fejl, kan I se, hvor det skete. Så bliver et forkert trin opdaget og rettet på samme måde, som et menneskes fejl ville blive det, i stedet for at blive opdaget langt senere, uden nogen sporbar årsag.
Godkendelsespunkterne, der er bygget ind i agenten, betyder, at I beslutter på forhånd, hvilke beslutninger der stadig kræver et menneske, og hvilke der ikke gør, i stedet for at den grænse bliver sat implicit af, hvad softwaren tilfældigvis tillader. Den grænse kan flytte sig i begge retninger, efterhånden som I lærer agenten at kende.
Hvorfor Lynggaard Jardim
Victor står for udvikling og IT hos Lynggaard Jardim; Alexander står for drift og økonomi. En agent, der rører ved både jeres processer og jeres systemer, kræver netop den kombination af vurdering, før den bliver betroet noget rigtigt.
Vi holder til i København, arbejder i hele Danmark og bygger selv grænserne for, hvad hver agent må komme ind i, listen over alt, hvad den gør, og punkterne, hvor et menneske skal godkende, i stedet for blot at tænde for en generisk assistent og håbe, at de sikkerhedsforanstaltninger, den kommer med, tilfældigvis passer til jeres virksomhed. En agent med regler, der er skrevet til jeres virksomhed, er én, I kan stole på med rigtigt arbejde.
Jeres data
Så vidt muligt bliver jeres data hos jer, så vi ikke har adgang til dem. Når det er nødvendigt, laver vi en databehandleraftale.
En AI-agent får kun adgang til de programmer, vi har aftalt med jer på forhånd. Alt, hvad den gør, bliver skrevet ned, så I kan se det bagefter. Ved de vigtigste opgaver stopper den og venter, til et menneske har sagt god for det.
Selve løsningerne kører i EU, og vi offentliggør aldrig jeres data. Hvilken AI der arbejder i løsningen, afhænger af opsætningen. Så vidt muligt kører den på jeres egen konto, fx jeres egen ChatGPT, og så gælder jeres egne vilkår. Vil I hellere bruge vores, kører den på vores aftale, og så bliver jeres data ikke brugt til at træne AI. Vi følger reglerne og jeres egne krav til data.