Gå til indhold
Lynggaard JardimFå en gratis gennemgangKontakt

Hvad er MCP? Sådan får en AI-assistent adgang til jeres systemer

MCP (Model Context Protocol) lader en AI-assistent slå op i jeres systemer. Læs, hvad en MCP-server er, og hvad I skal tjekke først.

Hvad er MCP? MCP står for Model Context Protocol og er en fælles standard, der lader en AI-assistent som Claude eller ChatGPT koble sig på andre programmer og data, fx jeres delte mapper eller jeres kundesystem. Herunder kan I læse, hvad en MCP-server er, hvem der står bag standarden, hvad den kan bruges til i en lille virksomhed, og hvad I skal tjekke, før en assistent får adgang til noget.

Hvad er MCP, i almindelige ord?

En AI-assistent kender kun det, den har lært, og det, I selv skriver eller indsætter i samtalen. Den kan ikke af sig selv se jeres kundeliste eller jeres sager. MCP er en fælles måde at give den den adgang på. Protokollens egen side, modelcontextprotocol.io, beskriver i november 2026 MCP som en standard med åben kildekode til at forbinde AI-programmer med andre systemer.

Siden sammenligner MCP med et USB-C-stik. Før USB-C havde hvert apparat sit eget stik. Før MCP skulle hver forbindelse mellem en assistent og et system bygges for sig. Med en fælles standard kan en forbindelse, der er bygget én gang, bruges af flere assistenter.

Bag MCP står Anthropic, firmaet bag Claude, som lagde protokollen frem som en åben standard i sin meddelelse om MCP den 25. november 2024. I december 2025 gav Anthropic den videre til Agentic AI Foundation, en fond under Linux Foundation, som Anthropic stiftede sammen med Block og OpenAI. Det skriver Anthropic i meddelelsen om overdragelsen. Standarden ligger altså ikke længere hos én AI-virksomhed.

Hvad er en MCP-server?

En MCP-server er et program, der står mellem assistenten og ét af jeres systemer. Den fortæller assistenten, hvad den kan slå op, og hvad den må gøre, og den henter svaret, når assistenten spørger. Ordet server lyder stort, men det kan være et program på jeres egen computer eller en tjeneste på nettet.

Vi kalder det en forbindelse: assistenten får lov at slå op i de mapper og systemer, I giver den adgang til. En MCP-server er én måde at lave sådan en forbindelse på. Har assistenten en forbindelse til jeres kalender, slår den selv aftalerne op, i stedet for at I skal kopiere dem ind i samtalen.

Hvilke AI-assistenter kan bruge MCP i dag?

I november 2026 kan både Claude og ChatGPT bruge MCP-servere. Anthropic beskriver på sin hjælpeside om egne forbindelser, hvordan man i Claude tilføjer en forbindelse til en MCP-server på nettet. Det kan alle Claudes abonnementer, men gratisversionen kun til én egen forbindelse. I Team og Enterprise er det som udgangspunkt kontoens ejere, der tilføjer dem.

Mange af de færdige forbindelser, man slår til i Claude, bygger også på MCP. I december 2025 skrev Anthropic, at over 75 i Claudes katalog gjorde det.

OpenAI skriver på sin udviklerside om MCP, at en MCP-server kan bruges i ChatGPT, fx i funktionen deep research. Hvilke abonnementer det gælder, står ikke på siden, så tjek jeres eget.

Hvad kan MCP bruges til i en lille virksomhed?

Et eksempel: et elinstallatørfirma med 12 ansatte har alle kunder og sager i ét sagssystem. En medarbejder på kontoret skriver til assistenten: »Hvornår var vi sidst ude hos kunden på Østergade, og hvad lavede vi?« Har assistenten en forbindelse til sagssystemet, slår den kunden op og svarer med de seneste sager.

Et andet eksempel: en ejendomsadministration med otte ansatte gemmer lejernes fejlmeldinger i delte mapper. Med en forbindelse, der kun må læse, kan assistenten finde tidligere fejlmeldinger fra samme opgang og skrive et kort overblik, før viceværten bliver sendt ud.

Begge eksempler kræver, at der findes en MCP-server til systemet. Der findes allerede mange: Anthropic nævnte i 2024 færdige servere til bl.a. Google Drive og Slack. Til et mindre, dansk system findes der ikke nødvendigvis en, så spørg leverandøren først.

I første afsnit af vores podcast fortæller Victor, hvordan han slog Claudes forbindelse til Gmail til og fik 3.000 ulæste mails sorteret i etiketter.

Sådan bruger I MCP sikkert

En forbindelse giver assistenten adgang til rigtige data. Giv den derfor kun den adgang, I ville give en ny medarbejder på første dag: det, opgaven kræver, og ikke mere.

  • Start med at læse: lad assistenten slå op, men ikke ændre eller sende noget, før I har set, hvordan den bruger forbindelsen.
  • Tjek, hvem der har lavet serveren: Anthropic råder i november 2026 til kun at forbinde Claude til servere, der er bygget og drevet af organisationer, man stoler på. OpenAI giver samme råd for ChatGPT.
  • Sig nej til for meget: beder en forbindelse om adgang, der virker unødvendig, så afvis den.
  • Godkend ændringer selv: OpenAI anbefaler at gennemgå det grundigt, når en assistent vil skrive eller ændre noget.

Anthropic advarer også om, at en ondsindet MCP-server kan gemme instruktioner, der prøver at få assistenten til at gøre noget, I ikke har bedt om. De egne forbindelser, man tilføjer i Claude, er ikke tjekket af Anthropic. Ifølge Anthropic fandtes der i december 2025 over 10.000 aktive, offentlige MCP-servere, så det er jer, der skal vælge med omhu.

Sådan kommer I i gang med MCP

Start med én opgave, hvor nogen i dag leder efter oplysninger i et system og kopierer dem ind i en samtale med assistenten. Find ud af, om der findes en MCP-server til systemet, og hvem der har lavet den. Slå den til med kun læseadgang, og prøv den på spørgsmål, hvor I kender svaret i forvejen. Først når I stoler på svarene, kan I overveje, om den også må skrive.

Vi har samlet, hvordan vi lærer en AI-assistent jeres egne skabeloner og regler, under AI-assistenter, der kender jeres procedurer.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad står MCP for?

MCP står for Model Context Protocol. »Model« er sprogmodellen bag assistenten, »context« er de oplysninger, den får at arbejde med, og »protocol« er et fast sæt regler for, hvordan to programmer taler sammen. Navnet fortæller altså, at MCP er reglerne for, hvordan en sprogmodel får oplysninger og adgang fra andre systemer.

Hvad er forskellen på MCP og et API?

Et API er en dør ind til ét bestemt system, og hver dør har sine egne regler. MCP er en fælles måde for en AI-assistent at bruge mange forskellige døre på. En MCP-server bruger ofte systemets API bag kulisserne og oversætter det til noget, assistenten forstår. Har jeres system et API, er det derfor som regel lettere at lave en MCP-server til det.

Kan en AI-assistent ændre noget gennem MCP?

Ja, hvis forbindelsen tillader det. En MCP-server kan give adgang til kun at læse, eller også til at oprette, ændre og sende. Det afgør den, der har lavet serveren, og den adgang, I selv giver. Begynd med læseadgang, og lad et menneske godkende hver ændring, indtil I kender forbindelsen.

Er MCP sikkert at bruge?

MCP er en standard, og sikkerheden afhænger af den server, I forbinder til, og den adgang, I giver den. En server fra en ukendt udvikler kan gemme skjulte instruktioner til assistenten, og en server med bred adgang kan gøre mere skade, hvis noget går galt. Brug servere fra leverandører, I stoler på, giv dem mindst mulig adgang, og start med kun at læse.